协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。下面是我给大家带来的2017广东高一数学协方差公式,希望对你有帮助。
高一数学协方差公式
两个不同参数之间的方差就是协方差 若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。
定义
E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。
协方差与方差之间有如下关系:
D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)
D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2COV(X,Y)
协方差与期望值有如下关系:
COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。
协方差的性质:
(1)COV(X,Y)=COV(Y,X);
(2)COV(aX,bY)=abCOV(X,Y),(a,b是常数);
(3)COV(X1+X2,Y)=COV(X1,Y)+COV(X2,Y)。
由协方差定义,可以看出COV(X,X)=D(X),COV(Y,Y)=D(Y)。
协方差作为描述X和Y相关程度的量,在同一物理量纲之下有一定的作用,但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异。为此引入如下概念:
定义
?XY=COV(X,Y)/?D(X)?D(Y),称为随机变量X和Y的相关系数。
定义
若?XY=0,则称X与Y不相关。
即?XY=0的充分必要条件是COV(X,Y)=0,亦即不相关和协方差为零是等价的。
定理
设?XY是随机变量X和Y的相关系数,则有
(1)∣?XY∣?1;
(2)∣?XY∣=1充分必要条件为P{Y=aX+b}=1,(a,b为常数,a?0)
定义
设X和Y是随机变量,若E(X^k),k=1,2,...存在,则称它为X的k阶原点矩,简称k阶矩。
若E{[X-E(X)]^k},k=1,2,...存在,则称它为X的k阶中心矩。
若E(X^kY^l),k、l=1,2,...存在,则称它为X和Y的k+l阶混合原点矩。
若E{[X-E(X)]^k[Y-E(Y)]^l},k、l=1,2,...存在,则称它为X和Y的k+l阶混合中心矩。
显然,X的数学期望E(X)是X的一阶原点矩,方差D(X)是X的二阶中心矩,协方差COV(X,Y)是X和Y的二阶混合中心矩。
几何题复习最重要的就是要掌握好相应的高中数学面积以及体积公式,这样才能避免在高中数学几何题中丢分。接下来我为你整理了高中数学面积体积公式,一起来记一记吧。
高中数学面积体积公式1-5
1、圆柱体:
表面积:2?Rr+2?Rh
体积:?R2h (R为圆柱体上下底圆半径,h为圆柱体高)
2、圆锥体:
表面积:?R2+?R[(h2+R2)的平方根]
体积: ?R2h/3 (r为圆锥体低圆半径,h为其高,
3、正方体
a-边长, S=6a2 ,
V=a3
4、长方体
a-长 ,b-宽 ,c-高 S=2(ab+ac+bc) V=abc
5、棱柱 、 S-底面积 h-高
V=Sh
高中数学面积体积公式6-10
6、棱锥
S-底面积 h-高
V=Sh/3
7、棱台
S1和S2-上、下底面积 h-高
V=h[S1+S2+(S1S2)^1/2]/3
8、拟柱体
S1-上底面积 ,S2-下底面积 ,S0-中截面积 h-高,
V=h(S1+S2+4S0)/6
9、圆柱
r-底半径 ,h-高 ,C?底面周长 S底?底面积 ,S侧?侧面积 ,S表?表面积
C=2?r
S底=?r2,
S侧=Ch ,
S表=Ch+2S底 ,
V=S底h=?r2h
10、空心圆柱
R-外圆半径 ,r-内圆半径 h-高
V=?h(R^2-r^2)
高中数学面积体积公式11-17
11、直圆锥 r-底半径 h-高
V=?r^2h/3
12、圆台
r-上底半径 ,R-下底半径 ,h-高 V=?h(R2+Rr+r2)/3
13、球
r-半径 d-直径
V=4/3?r^3=?d^3/6
14、球缺
h-球缺高,r-球半径,a-球缺底半径
V=?h(3a2+h2)/6 =?h2(3r-h)/3
15、球台
r1和r2-球台上、下底半径 h-高
V=?h[3(r12+r22)+h2]/6
16、圆环体
R-环体半径 D-环体直径 r-环体截面半径 d-环体截面直径
V=2?2Rr2 =?2Dd2/4
17、桶状体
D-桶腹直径 d-桶底直径 h-桶高
V=?h(2D2+d2)/12 ,(母线是圆弧形,圆心是桶的中心)
V=?h(2D2+Dd+3d2/4)/15 (母线是抛物线形)
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